Қазақстанда NVIDIA Physical AI Hub өңірлік орталығын құру ұсынылды. Бұл бастама университеттер мен өнеркәсіптік компанияларды біріктіріп, жасанды интеллект саласында мамандар даярлауға және нақты өндірістік міндеттерге арналған технологияларды дамытуға бағытталған. Ғылым және жоғары білім министрлігінің хабарлауынша, жоба NVIDIA компаниясының негізін қалаушы әрі бас атқарушы директоры Дженсен Хуангтың 2026 жылғы 23 қазанда Қазақстанға жасаған сапары аясында талқыланды, деп хабарлайды DKNews.kz.
Ынтымақтастықтың алғашқы кезеңінде қазақстандық жоғары оқу орындары NVIDIA-ның Deep Learning Institute (DLI) бағдарламасына қол жеткізе алады деп жоспарланып отыр. Оқытушыларды тегін сертификаттау және студенттерге жасанды интеллект бойынша практикалық сабақтар ұйымдастыру да қарастырылған.
NVIDIA Physical AI Hub қандай орталық болады?
Жаңа бастама физикалық жасанды интеллект технологияларын дамытуға бағытталған. Бұл бағыт жасанды интеллект алгоритмдерін роботтармен, автоматтандырылған жүйелермен және нақты физикалық ортада жұмыс істейтін құрылғылармен байланыстырады.
Мысалы, мұндай технологиялар роботтардың қоршаған ортаны тануына, қозғалысын жоспарлауына және өндірістік операцияларды орындауына мүмкіндік береді.
Қазақстанда ұсынылған Physical AI Hub орталығының негізгі міндеті – осы салада мамандар даярлау және қолданбалы технологиялық шешімдерді дамыту үшін университеттер мен өнеркәсіптік серіктестердің мүмкіндіктерін біріктіру.
Әзірге орталықты құру бастама ретінде ұсынылған. Оның нақты орналасатын жері, қаржыландыру көлемі және іске қосылу мерзімі ресми хабарламада көрсетілмеген.
Қазақстандық университеттер NVIDIA бағдарламасына қосылмақ
Ғылым және жоғары білім министрлігі NVIDIA компаниясымен Deep Learning Institute бағдарламасы аясында ынтымақтастық орнатқан.
DLI бағдарламасы оқытушыларды даярлауға, олардың кәсіби біліктілігін растауға және студенттердің жасанды интеллект саласындағы дағдыларын дамытуға арналған.
Бірінші кезеңде жоғары оқу орындарына мынадай мүмкіндіктер беру ұсынылады:
- NVIDIA Deep Learning Institute курстарына қол жеткізу.
- Жасанды интеллект бойынша оқу материалдарын пайдалану.
- Сертификаттауды қамтитын практикалық сабақтарға қатысу.
- Университет оқытушыларын тегін сертификаттау.
- Академиялық қауымдастыққа арналған оқу семинарларын өткізу.
Бұл мүмкіндіктердің барлығы бірден іске қосылмайды. Министрлік бағдарламаны кезең-кезеңімен жүзеге асыруды жоспарлап отыр.
Оқытушылар тегін сертификатталады
Бастаманың маңызды ерекшеліктерінің бірі – университет оқытушыларын даярлауға басымдық берілуі.
Жоспар бойынша, қазақстандық оқытушылар NVIDIA DLI бағдарламасы арқылы білім алып, сертификаттаудан өте алады. Кейін олар өз университеттерінде студенттерге жасанды интеллект бойынша курстар мен практикалық сабақтар жүргізеді.
Мұндай тәсіл әрбір студентті халықаралық мамандардың тікелей оқытуын талап етпейді. Оның орнына университеттердің өз ішінде жаңа технологияларды үйрететін оқытушылар құрамы қалыптасады.
Бұл бағдарламаның қамту аясын біртіндеп кеңейтуге мүмкіндік береді. Алайда қанша оқытушы сертификатталатыны және қанша студент оқуға қатысатыны әзірге нақтыланбаған.
Жаңа жоба үшін қымбат инфрақұрылым салына ма?
Министрліктің мәліметінше, бастаманың техникалық негізі ретінде жоғары оқу орындарының қолданыстағы инфрақұрылымын пайдалану жоспарланған.
Сонымен қатар университеттерге қолжетімді бұлттық есептеу ресурстарын қолдану көзделіп отыр.
Бұл оқу бағдарламаларын іске қосу үшін барлық жоғары оқу орнына бірден жеке есептеу орталығын салу міндетті емес екенін білдіреді.
Дегенмен физикалық жасанды интеллект саласындағы күрделі тәжірибелер үшін есептеу қуатымен қатар робототехникалық жабдықтар, модельдеу құралдары және зертханалық орта қажет болуы мүмкін.
Мұндай қосымша инфрақұрылымға қатысты нақты жоспарлар ресми хабарламада жарияланған жоқ.
Қазақстан үшін Physical AI неге маңызды?
Жасанды интеллекттің дамуы тек мәтін жазатын немесе сұрақтарға жауап беретін бағдарламалармен шектелмейді. Технологияның келесі бағыттарының бірі – алгоритмдерді физикалық құрылғылармен және өндірістік процестермен біріктіру.
Бұл тәсіл өнеркәсіп, логистика, робототехника және автоматтандыру салаларында қолданылуы мүмкін.
Қазақстан үшін мұндай технологияларды меңгерудің маңызды шарттарының бірі – оларды әзірлейтін және енгізетін мамандардың болуы.
Сондықтан NVIDIA-мен білім беру саласындағы ынтымақтастық тек бағдарламалық өнімдерді пайдалануға емес, университеттерде тиісті инженерлік және зерттеу құзыреттерін қалыптастыруға бағытталған.
Алайда Physical AI Hub орталығының нақты экономикалық әсерін бағалау үшін болашақ жобалардың нәтижелері, дайындалған мамандар саны және технологиялардың өндірісте қолданылуы жөніндегі деректер қажет болады.
Жоба қалай жүзеге асырылады?
Ғылым және жоғары білім министрлігі ынтымақтастықты бірнеше кезеңмен дамытуды көздеп отыр.
Алдымен жоғары оқу орындарының NVIDIA DLI курстарына қолжетімділігі қамтамасыз етіліп, оқытушыларды даярлау және сертификаттау жұмыстары ұйымдастырылады.
Келесі кезеңде сертификат алған мамандар өз университеттерінде студенттерге арналған оқу курстары мен практикалық сабақтарды өткізе алады.
Университеттердің қолданыстағы инфрақұрылымы мен бұлттық ресурстарды пайдалану арқылы бағдарламаға қатысатын оқу орындарының ауқымын біртіндеп кеңейту жоспарланған.
Әзірге бұл – іске асыруға ұсынылған жоспар. Министрлік барлық жоғары оқу орындарының бағдарламаға қосылғанын немесе өңірлік орталықтың ашылғанын хабарлаған жоқ.
Дженсен Хуангтың сапары қандай мүмкіндік ашты?
NVIDIA басшысы Дженсен Хуанг 23 қазанда Қазақстанға сапар жасады. Осы сапар аясында жасанды интеллект саласындағы ынтымақтастықты кеңейту қажеттілігі көтерілді.
Ғылым және жоғары білім министрлігі үшін басым бағыттардың бірі – халықаралық технологиялық компаниялардың білім беру бағдарламаларын қазақстандық университеттерге енгізу.
Ұсынылған Physical AI Hub бастамасы осы жұмысты физикалық жасанды интеллект және өнеркәсіптік қолданбалы шешімдер саласына кеңейтуі мүмкін.
Бұған дейін біз Дженсен Хуангтың Астанаға сапары және Қазақстанның жаһандық Physical AI хабына айналу жоспары туралы жазған едік. Сол материалда NVIDIA басшысына еліміздің жасанды интеллект инфрақұрылымы, отандық технологиялық жобалар және робототехника саласындағы бастамалар таныстырылғаны айтылған болатын.
