Согласно результатам бенчмарка MERA для русского языка, GigaChat 2 MAX возглавляет рейтинг AI-моделей, а в международных бенчмарках обновлённая версия демонстрирует превосходство над такими известными конкурентами, как GPT4o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5 по ряду ключевых показателей.
GigaChat 2.0 претерпел существенное обновление, которое даёт бизнес-клиентам возможность более эффективно и оперативно решать повседневные задачи и реализовывать масштабные проекты.
- GigaChat 2 MAX стал ещё мощнее и уверенно опережает многие зарубежные аналоги в задачах на русском языке.
- GigaChat 2 Pro демонстрирует качество на уровне предыдущей версии MAХ и справляется с задачами, в которых важны креатив и точность. При этом сама модель менее требовательна к ресурсам.
- GigaChat 2 Lite — базовая модель для решения лёгких задач — по качеству теперь сопоставима с предыдущей версией Pro: на ней можно быстрее и выгоднее решать сложные задачи.
У пользователей остаётся возможность работать с моделями первого поколения, а также протестировать GigaChat 2.0 до окончательного перехода на обновлённую версию. Для выбора наилучшей модификации GigaChat и соответствующих запросов, нет необходимости обладать навыками программирования. Весь ассортимент предоставляется через облако API, а также может быть внедрен непосредственно в IT-инфраструктуру компании (on-premise).
«GigaChat 2.0 — значительный шаг в развитии русскоязычных больших языковых моделей (LLM). Мы создали модель на уровне лучших мировых решений, а в задачах на русском языке модель превосходит большинство из них. 15 тысяч внешних клиентов уже используют GigaChat, и мощное обновление нашей линейки позволит ещё большему числу клиентов эффективнее решать огромный спектр задач. Совершенствуя процессы с помощью искусственного интеллекта, компании получат уникальную возможность опередить конкурентов, увеличить прибыль и повысить лояльность потребителей» Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка
Позволяют создавать более продуктивных AI-агентов
С помощью платформы GigaChat 2.0 компании смогут разрабатывать интеллектуальных AI-помощников, которые способны анализировать ситуации и автономно находить решения сложных многоуровневых задач. Это стало возможным благодаря расширению знаний моделей в математике, естественных и гуманитарных науках, а также улучшению навыков программирования и написания более качественный кода. Для разработки агентов на Python и JS можно использовать популярный SDK LangChain, с которым GigaChat полностью совместим. Пакеты совместимости — в публичном репозитории GigaChain.
Обрабатывают в четыре раза больше контекста
Модели нового поколения гораздо дольше удерживают контекст беседы, отвечают на сложные длинные вопросы и анализируют больше текста. Если раньше в один запрос можно было загрузить примерно 48 страниц A4 с текстом (шрифт 14 pt), то теперь максимальный объём запроса вырос почти до 200 страниц. Поэтому с GigaChat 2.0 удобнее создавать чат-ботов.
В два раза лучше решают рабочие задачи
Новые модели в два раза точнее следуют инструкциям пользователя и на 25% лучше отвечают на вопросы: соблюдают заданные форматы и условия, формируют ответы в определённом стиле, что помогает эффективнее решать рабочие задачи: готовить сопроводительную правовую документацию, анализировать обращения клиентов и так далее.
В числе мировых лидеров
По данным независимого бенчмарка MERA для русского языка, GigaChat 2 MAX занимает первое место среди AI-моделей. По итогам тестов MMLU на русском и английском языках, обновлённая линейка моделей не уступает показателям мировых лидеров или даже превосходит их. Наиболее впечатляющие результаты показала флагманская модель линейки. По сравнению с DeepSeek-V3, Qwen2.5 (версия Qwen-2.5-75b), GPT4o и LLaMA 70B GigaChat 2 MAX лучше отвечает на фактологические вопросы на русском языке и следует заданному формату. Модель также опережает зарубежные аналоги на бенчмарке для оценки кодовых способностей HumanEval и более глубоко разбирается в точных науках.
