2026 год в Казахстане объявлен Годом цифровизации и искусственного интеллекта — и за этим решением уже стоит не абстрактное будущее, а вполне осязаемые технологии, передает DKNews.kz.
Причём внедряются они не в стартап-среде или экспериментальных лабораториях, а в одной из самых сложных и капиталоёмких отраслей страны — энергетике.
В Министерстве энергетики сделали ставку на прагматичный подход: не громкие концепции, а ИИ-решения, которые работают здесь и сейчас. Те, что повышают надёжность инфраструктуры, снижают аварийность и позволяют экономить миллиарды тенге. Именно поэтому в центре внимания — прикладные проекты с быстрым и измеримым эффектом.
Сегодня в топливно-энергетическом комплексе реализуются сразу три ключевых кейса с применением искусственного интеллекта.
ЛЭП под контролем дронов и алгоритмов
Первый проект — ИИ-дефектоскопия воздушных линий электропередачи с использованием беспилотников. Дроны с 4K-камерами, тепловизорами и лидарными системами обследуют линии, а алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения автоматически находят дефекты: перегревы, деформации опор, повреждения проводов и другие скрытые риски.
То, на что раньше уходили недели ручных осмотров и выездов бригад, теперь занимает считанные часы. По оценкам специалистов, экономический эффект от внедрения этой технологии может составить около 2,5 млрд тенге — за счёт снижения потерь и предотвращения аварий.
Теплосети без вскрытия и остановок
Второй кейс — роботизированная внутритрубная диагностика тепловых сетей на основе акустического резонанса. По сути, это «умный слух» для трубопроводов: система позволяет точно определить состояние труб изнутри, не вскрывая их и не останавливая подачу тепла.
Такой подход меняет саму философию ремонтов. Вместо дорогостоящих аварийных работ — точечное и превентивное обслуживание. Ожидаемый экономический эффект здесь уже на другом уровне — порядка 42 млрд тенге.
Газовый счётчик — без ошибок и споров
Третий проект затрагивает газовую отрасль и повседневную жизнь потребителей. ИИ-ассистент автоматически распознаёт показания газовых счётчиков по фотографии в мобильном приложении. Алгоритм исключает человеческий фактор, повышает точность учёта и упрощает взаимодействие между абонентами и поставщиками газа.
Результат — меньше ошибок, меньше конфликтных ситуаций и быстрее обработка данных.
От пилотов — к масштабированию
Все три решения уже прошли пилотную апробацию и доказали свою эффективность: диагностика ускорилась, аварийность снизилась, ресурсы стали расходоваться рациональнее. Поэтому в 2026 году в ведомстве планируют перейти от тестирования к масштабированию ИИ-решений в электро- и теплоснабжении.
В числе приоритетов — расширение классификаторов дефектов в ИИ-дефектоскопии, внедрение внутритрубной диагностики на магистральных трубопроводах и дальнейшее развитие цифровых сервисов в газовой сфере. Параллельно продолжается сотрудничество с отечественными ИТ-компаниями — в рамках уже подписанных меморандумов.
Год цифровизации и искусственного интеллекта в Казахстане постепенно перестаёт быть лозунгом. В энергетике он становится реальным инструментом трансформации — в сторону более устойчивой, технологичной и экономически эффективной отрасли. Именно так выглядят большие изменения, когда они начинаются не с слов, а с работающих алгоритмов.
