Отношения между двумя ключевыми игроками рынка искусственного интеллекта дали трещину. OpenAI выразила недовольство рядом последних ИИ-чипов Nvidia и еще с прошлого года начала рассматривать альтернативные решения, сообщает Reuters. Это один из самых показательных сигналов того, как быстро меняются приоритеты в глобальной гонке за вычислительные мощности, передает DKNews.kz.
Почему OpenAI пересматривает стратегию
По данным агентства, пересмотр подхода связан с растущей ролью задач вывода ИИ — этапа, когда модель не обучается, а отвечает на запросы пользователей в реальном времени. Именно здесь критичны:
- задержки отклика
- энергоэффективность
- стоимость масштабирования
Именно по этим параметрам OpenAI, как утверждается, оказалась не полностью удовлетворена рядом новых решений Nvidia.
Большие планы, но без прорыва
Контраст особенно заметен на фоне громких заявлений прошлого года. В сентябре Nvidia объявляла о намерении инвестировать до $100 млрд в OpenAI. Предполагалось, что сделка даст:
- Nvidia — долю в одном из самых влиятельных ИИ-стартапов мира
- OpenAI — приоритетный доступ к самым передовым чипам
Однако, как отмечает Reuters, изменение продуктовой стратегии OpenAI напрямую повлияло на ее потребности в вычислительных ресурсах и замедлило диалог с Nvidia.
Альтернативы уже в работе
Важно, что OpenAI не стала ждать, пока ситуация разрешится сама собой. Компания ранее заключила соглашения с:
- Advanced Micro Devices (AMD)
- другими поставщиками графических процессоров, конкурирующими с Nvidia
Это говорит о целенаправленном снижении зависимости от одного вендора — шаге, который еще недавно казался почти невозможным в мире ИИ, где Nvidia доминировала без альтернатив.
Что говорит Nvidia
Глава Nvidia Дженсен Хуанг ранее подтверждал готовность компании участвовать в финансировании OpenAI, однако конкретные объемы инвестиций так и не были названы. На фоне новых данных это выглядит как признак того, что переговоры идут заметно сложнее, чем ожидалось.
Почему это важно для рынка
Ситуация вокруг OpenAI и Nvidia — это не просто корпоративный конфликт. Это отражение более глубокого сдвига:
- ИИ-модели переходят от фазы обучения к фазе массового использования
- нагрузка смещается к inference, а не training
- требования к «железу» меняются быстрее, чем продуктовые линейки
Если даже OpenAI начинает сомневаться в универсальности решений Nvidia, это открывает окно возможностей для конкурентов и может изменить баланс сил на рынке чипов для ИИ.
Что дальше
В краткосрочной перспективе Nvidia по-прежнему остается ключевым поставщиком для индустрии. Но история с OpenAI показывает: эпоха безальтернативного доминирования может подходить к концу.
Для рынка это сигнал, что следующая фаза ИИ-гонки будет идти не только за модели и данные, но и за более гибкие, дешевые и специализированные вычислительные решения. И именно здесь начнется новая, куда более жесткая конкуренция.
