Проект AI-Sana в университете имени Абая перешел к практическому этапу. Студенты не только знакомятся с возможностями искусственного интеллекта, но и собирают собственные цифровые решения для учебной среды, передает DKNews.kz.
Разработки ориентированы на повседневные задачи педагогов: проверку знаний, подготовку материалов, персонализацию заданий и наблюдение за прогрессом учащихся.

Как отбирали участников
На участие претендовали 2173 студента. После конкурсного этапа обучение продолжили 979 человек.
До завершения интенсивного курса дошли 240 участников. Затем они представили экспертам созданные во время программы цифровые продукты
В ходе подготовки студенты экспериментировали с разными ИИ-сервисами, проверяли их возможности и учились превращать идеи в работающие инструменты.

Как работает «Зерде AI»
Нурай Майлыбай предложила систему, которая помогает определить, какие темы ученик усвоил хуже остальных.
Платформа изучает его ответы, находит повторяющиеся затруднения и формирует набор упражнений для дальнейшей отработки материала.
Благодаря этому преподавателю не приходится вручную разбирать каждую ошибку. Он получает готовую картину проблемных зон и может быстрее скорректировать учебную работу.

«Во время программы мы учились искать для технологий конкретное применение. Мой сервис выделяет темы, в которых ученик чаще ошибается, а затем подбирает задания для закрепления. Это сокращает время на проверку и помогает точнее планировать следующие занятия», — рассказала Нурай Майлыбай.
Такой инструмент особенно полезен при работе с большим количеством учащихся, когда индивидуальный разбор результатов требует значительных временных затрат.

Возможности SmartSana
Жайдары Ныгметханова разработала SmartSana — сервис для подготовки учебного контента и наблюдения за изменениями в успеваемости.
Платформа позволяет создавать наглядные и интерактивные материалы, объединять информацию из разных предметов и поддерживать обратную связь между преподавателем и учащимися.

Система также помогает отслеживать результаты в динамике и видеть, какие методы обучения оказываются наиболее эффективными.
«Мне удалось превратить первоначальный замысел в цифровой продукт, который можно использовать в реальном учебном процессе. SmartSana помогает замечать изменения в результатах и делает общение между преподавателем и учащимся более содержательным», — отметила Жайдары Ныгметханова.
Что дает программа будущим педагогам
AI-Sana знакомит студентов не только с готовыми нейросетевыми сервисами. Участники учатся оценивать их ограничения, выбирать подходящие инструменты и адаптировать технологии под конкретные задачи.
Такой опыт помогает будущим учителям увереннее работать в цифровой среде и самостоятельно разрабатывать решения для школ, колледжей и вузов.

Студенческие проекты могут сократить объем повторяющейся работы, ускорить анализ результатов и сделать обучение более гибким. При этом окончательные решения по-прежнему остаются за педагогом, а ИИ выполняет роль вспомогательного инструмента.