ИИ уже ускоряет научные открытия. Но даже после технологического рывка ему пока недоступно то, с чем Константин Новоселов связывает настоящие открытия, — человеческое вдохновение, передает DKNews.kz.
Об этом лауреат Нобелевской премии по физике Константин Новоселов рассказал во время визита в Алматы. После участия в бизнес-форуме «Наука и капитал» ученый дал большое интервью предпринимателю и общественному деятелю Диляре Мажитовой в Cob House — авторском пространстве, объединяющем архитектуру, искусство и науку.
Новоселов получил Нобелевскую премию по физике в 2010 году вместе с Андре Геймом за эксперименты с графеном. Сегодня он работает в Национальном университете Сингапура и продолжает научную деятельность, связанную с новыми материалами.
ИИ уже работает в лабораториях, но с открытиями сложнее
Новоселов не воспринимает искусственный интеллект только как модную технологию. Его команда сама применяет ИИ для поиска новых материалов.
В науке такой поиск редко дает мгновенный результат. Неудачные попытки здесь не означают провал — они становятся частью работы, которая постепенно сужает поле возможных решений.
«AI – сильная штука. Он реально работает. Мы уже видим огромное количество прорывов, где искусственный интеллект помог совершить настоящую революцию. Мы сами применяем его для поиска новых материалов. Пока уже несколько попыток оказались неудачными, но это нормально для науки. Думаю, в итоге все получится», — сказал Константин Новоселов.
Использование машинного обучения входит в круг его научных интересов: в профиле Новоселова на сайте Национального университета Сингапура ИИ и современные вычислительные методы упоминаются в контексте исследований новых материалов.
Но способность машины быстро анализировать огромные массивы вариантов Новоселов пока не ставит в один ряд с человеческим открытием.
«Но сможет ли AI заменить ученого или художника? Я не знаю ответа. Есть ощущение, что пока нет. Потому что настоящее открытие связано с вдохновением. Мы до сих пор не понимаем природу этого состояния. Любое открытие – это своего рода квантовый скачок. AI пока не умеет так «поскальзываться на банановой кожуре», как иногда происходит с человеком. Возможно, когда-нибудь научится. Но пока этого нет», — сказал ученый.
Образ с «банановой кожурой» точно передает его главный тезис. Алгоритм умеет искать закономерности, считать и сравнивать варианты, но вопрос о способности неожиданно выйти за пределы привычной логики остается открытым.
Новоселов не боится, что машины оставят людей без работы
Распространенный страх перед тем, что искусственный интеллект вытеснит человека, ученый воспринимает спокойнее.
По его логике, человечество давно передает машинам задачи, в которых техника быстрее или эффективнее человека. ИИ продолжает эту тенденцию.
«Я этого не боюсь. Мы уже давно делегировали машинам огромное количество задач. Компьютеры считают быстрее нас, автомобили ездят быстрее, чем человек бегает. Искусственный интеллект возьмет на себя еще часть работы.
Но я уверен, что человеку всегда найдется чем заниматься. Будут новые научные открытия, новые картины, новые идеи. Нам хватит пространства для творчества», — сказал Новоселов.
При этом сам нобелевский лауреат обычными ИИ-инструментами пользуется редко. Для исследований его команда создает собственные системы, но тексты, расчеты и часть интеллектуальной работы Новоселов предпочитает выполнять самостоятельно.
Для него это вопрос личного выбора: какие операции передать машине, а какие оставить себе.
Казахстан внедряет ИИ в школы, а Новоселов говорит о философии
Для Казахстана особенно актуально высказывание ученого об образовании.
В стране искусственный интеллект уже входит в школьную повестку. 12 мая 2026 года Президент Казахстана подписал указ о внедрении искусственного интеллекта в систему среднего образования. Документ затрагивает стандарты применения ИИ, инфраструктуру, подготовку педагогов и защиту данных учащихся.
Министерство просвещения также сообщало об обновлении программ. В них появились 43 цели обучения, связанные с искусственным интеллектом: от цифровой безопасности и ответственного использования технологий до машинного обучения, нейронных сетей и анализа данных. Подробнее эти изменения описаны в сообщении Министерства просвещения Казахстана.
На этом фоне слова Новоселова приобретают практический смысл. Пока школы учат детей работать с алгоритмами, ученый предлагает не отодвигать гуманитарные дисциплины на второй план.
«Мне очень обидно, что в школах и университетах так мало философии, логики и этики. Это фундаментальные дисциплины.
При этом я думаю, что ситуация изменится. Скоро языки учить уже не придется так, как раньше. Переводчики будут работать автоматически. Освободится время для действительно важных вещей», — сказал Новоселов.
Если перевод, поиск информации и часть типовых интеллектуальных операций действительно все легче будет передавать алгоритмам, системе образования придется отвечать на другой вопрос: какие навыки должны оставаться человеческой зоной ответственности.
Для Казахстана эта дискуссия уже перестает быть теоретической. Вместе с техническими навыками в школьные программы входят вопросы критической оценки результатов ИИ, цифровой безопасности и ответственного применения технологии.
Моральный компас алгоритма Новоселов предлагает искать в человеке
Еще сложнее ситуация становится тогда, когда искусственный интеллект не просто пишет текст или анализирует данные, а участвует в решениях, затрагивающих людей.
Новоселов не предлагает простого набора правил, который можно загрузить в систему и считать проблему решенной. По его мнению, сначала обществу придется разобраться с собственным пониманием справедливости и морали.
«Это очень сложный вопрос. Но сначала стоит ответить на другой: уверены ли мы сами, что хорошо понимаем, что такое мораль и справедливость?
Человек вообще довольно аморальное существо. История показывает, насколько быстро может происходить расчеловечивание. Цивилизация лишь помогает удерживать очень тонкий слой морали. Поэтому вопрос не только в том, что мы заложим в искусственный интеллект. Прежде всего нужно понять самих себя», — сказал ученый.
Эта мысль выводит разговор об ИИ за пределы программирования. Перед тем как определять моральные ограничения для алгоритмов, людям приходится договариваться о правилах для самих себя.
В Сингапуре ученые ищут материалы с признаками жизни
Параллельно Новоселов работает над задачей, которая еще недавно выглядела бы почти фантастической: где проходит граница между живой и неживой материей.
Он возглавляет Institute for Functional Intelligent Materials при Национальном университете Сингапура, где исследуют функциональные и интеллектуальные материалы.
В интервью в Алматы Новоселов сформулировал одну из задач еще радикальнее — можно ли создать материал, который будет обладать признаками жизни.
До практического результата, по его словам, далеко. Даже критерии того, что именно считать живым, остаются предметом научного спора.
И здесь искусственный интеллект снова выступает инструментом поиска. Сам вопрос — что отделяет живую материю от неживой — пока формулирует человек.
Решение с графеном однажды пришло во сне
История главного открытия Новоселова хорошо объясняет, почему он так настойчиво говорит о вдохновении.
В 2004 году Новоселов и Андре Гейм получили и исследовали графен. Позже эта работа принесла им Нобелевскую премию. Нобелевский комитет присудил ученым награду за новаторские эксперименты с двумерным материалом графеном.
Сам Новоселов описывает момент поиска совсем не как идеальную последовательность заранее рассчитанных шагов.
«Со мной тоже так бывало. Иногда решение приходит во сне. Так произошло и с графеном. Мы долго работали, ничего не получалось, уже практически забыли об этой задаче. И однажды решение возникло само собой. Объяснить это инвесторам очень сложно», — рассказал ученый.
Именно здесь проходит самая интересная граница между человеком и машиной. ИИ уже помогает ученым искать материалы, анализировать варианты и ускорять исследования. Но способен ли алгоритм однажды испытать тот самый неожиданный скачок, после которого появляется идея, ответа пока нет.
Ранее мы уже рассказывали, как искусственный интеллект входит в школьную программу Казахстана и чему планируют обучать детей. Теперь дискуссия выходит за рамки умения пользоваться ИИ: образование должно определить, какие способности человека нельзя заменить удобством алгоритма.
