ИИ должен приносить экономический эффект. Касым-Жомарт Токаев поручил ускорить внедрение искусственного интеллекта в промышленность и убрать барьеры, из-за которых успешные технологии после пилотных проектов не доходят до коммерческого применения, передает DKNews.kz.
2 октября в Акорде под председательством Президента прошло третье заседание Совета по развитию искусственного интеллекта. Главной темой стала глубокая цифровая трансформация промышленного сектора. Эти задачи продолжают курс, который Токаев ранее обозначал в выступлениях по цифровизации экономики: ИИ должен повышать производительность труда и способствовать выпуску продукции с высокой добавленной стоимостью.
46 трлн тенге производства и новая задача для ИИ
За восемь месяцев 2026 года объем промышленного производства Казахстана составил около 46 трлн тенге, а обрабатывающая промышленность выросла на 8,4% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Теперь акцент смещается с самого факта цифровизации на ее экономическую отдачу. В рамках стратегии Digital Kazakhstan до 2029 года выстраивается национальная экосистема искусственного интеллекта, которая должна приносить ощутимые экономические результаты.
«За 8 месяцев этого года объем промышленного производства составил около 46 трлн тенге. Обрабатывающая промышленность выросла на 8,4 процента по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Однако, чтобы поддерживать высокие темпы экономического роста, мы должны повышать производительность труда, модернизировать промышленную базу и расширять производство продукции с высокой добавленной стоимостью. Ключевую роль в достижении этой цели играет искусственный интеллект. Истинная ценность ИИ заключается в расширении человеческих возможностей. ИИ позволяет инженерам принимать более точные решения, увеличивает производительность труда и предоставляет руководству аналитическую информацию в режиме реального времени для принятия оперативных и обоснованных решений. Именно на этом принципе основана наша промышленная политика», — подчеркнул Глава государства.
«Этот подход явно изжил себя»
Одной из ключевых проблем Токаев назвал фрагментарную цифровизацию. Предприятия автоматизируют отдельные операции и внедряют новые сервисы, однако сама производственная модель зачастую остается прежней.
«Необходима комплексная трансформация производственных процессов с использованием искусственного интеллекта. В настоящее время цифровизация на многих предприятиях носит фрагментарный характер. Несмотря на то, что мы автоматизируем отдельные операции и внедряем новые услуги, сама модель производства в большей степени остается неизменной. Этот подход явно изжил себя. Предприятия должны пересмотреть всю производственную цепочку и определить, где ИИ может обеспечить наибольший рост эффективности. Основным критерием должны быть реальные результаты. Правительству совместно с «Самрук-Казына» следует определить предприятия, на которых ключевые бизнес-процессы пройдут комплексную трансформацию на основе искусственного интеллекта. Новые технологии должны быть напрямую интегрированы в системы управления производством. Наиболее успешные модели следует масштабировать по всей стране», — поручил Касым-Жомарт Токаев.
Таким образом, власти должны определить конкретные предприятия, где ИИ будет встроен непосредственно в ключевые производственные процессы. После оценки результата наиболее успешные модели предполагается масштабировать по стране.
Успешные ИИ-проекты застревают после пилотов
Одна из наиболее конкретных проблем, обозначенных Президентом, возникает уже после успешного тестирования технологии.
Перспективные решения проходят пилотную стадию, но затем сталкиваются с дополнительными согласованиями, повторными испытаниями, сложными закупочными процедурами и нормативными ограничениями.
«Многие перспективные решения успешно проходят стадию пилотных проектов, но затем застревают вследствие дополнительных согласований, повторных испытаний, чрезмерно сложных процедур закупок и нормативных ограничений. Это затягивает экономическую отдачу для предприятий и ограничивает рыночные возможности для разработчиков. Должен быть четкий механизм коммерческого внедрения эффективных решений. Нет необходимости повторять полный цикл испытаний на каждом предприятии, если там имеются схожие производственные условия. Особое внимание следует уделять отечественным решениям, продемонстрировавшим свою эффективность. Настоятельно рекомендую Правительству разработать механизм ускорения перехода от успешных промышленных пилотных проектов к коммерческому внедрению и дальнейшему масштабированию. Необходимо устранить излишние барьеры для реализации решений с доказанной экономической пользой», — сказал Касым-Жомарт Токаев.
Фактически Правительству предстоит создать ускоренный маршрут для решений с уже доказанной экономической эффективностью.
Если производственные условия схожи, проводить полный цикл испытаний технологии на каждом предприятии заново не потребуется. Отдельный приоритет должен быть отдан отечественным разработкам, которые уже подтвердили свою эффективность.
Инженеры будут определять задачи для ученых
Еще одно изменение касается связи науки с реальным производством.
Qazaq AI Research University должен стать не только центром подготовки специалистов, но и одной из ведущих площадок прикладных исследований. Причем перечень задач для ученых предлагается формировать исходя из конкретных проблем предприятий.
«Qazaq AI Research University должен стать не только центром подготовки высококвалифицированных специалистов, но и одной из ведущих площадок прикладных исследований. Вся его исследовательская программа должна быть непосредственно ориентирована на практические потребности экономического развития. Для этого мы будем обновлять список актуальных задач в области промышленного ИИ. Крайне важно, не допустить бюрократию. Эти вызовы должны выявляться непосредственно людьми, работающими на передовые производства – инженерами, технологами, мастерами и операторами. Именно они видят воочию, где происходят потери, где оборудование простаивает, где возникают дефекты и где появляются риски. Таким образом, руководство получит полное представление о проблемных областях в производстве, что позволит точно определить, где можно применить искусственный интеллект. Этот перечень должен стать основным ориентиром для Qazaq AI Research University, а также для других университетов и научно-исследовательских институтов. Тем самым будет создана прямая связь между наукой и производством. Поручаю Правительству совместно с национальными компаниями и частным бизнесом разработать процедуру выявления и постоянного обновления актуальных AI-задач в промышленности», — отметил Президент.
То есть реальные проблемы — потери, простои оборудования, дефекты и производственные риски — должны фиксировать прежде всего инженеры, технологи, мастера и операторы. Уже под эти задачи университетам и исследовательским центрам предстоит искать ИИ-решения.
DeepTech-проектам дадут доступ к производству
Токаев также поставил задачу развивать промышленные DeepTech-проекты и создавать команды, объединяющие ученых, технологические компании и стартапы.
Для поиска решений предлагается активнее использовать AI Challenge, в том числе привлекая цифровых кочевников и талантливую молодежь.
Команды должны получить:
- необходимые данные;
- вычислительные ресурсы;
- доступ к производственной инфраструктуре;
- возможность испытывать разработки в реальных производственных условиях;
- постоянное взаимодействие с предприятием-заказчиком.
На ранних этапах Правительство должно содействовать снижению технологических рисков и создавать условия для привлечения частного капитала. После подтверждения жизнеспособности перспективные проекты предполагается развивать преимущественно на рыночной основе.
Программу AI-Sana также поручено теснее связать с реальными промышленными задачами. В итоге должен появиться единый механизм — от подбора команды и тестирования технологии до оценки ее экономического эффекта.
Для промышленного ИИ создадут отраслевые базы данных
Отдельным ограничением остается качество производственных данных.
Предприятия уже накопили значительные массивы информации, но они остаются разрозненными, отличаются по качеству и зачастую не подходят для применения в системах искусственного интеллекта.
Поэтому Правительство совместно с бизнесом должно разработать общие подходы к формированию отраслевых промышленных баз данных.
«На предыдущем заседании Совета я говорил о необходимости перехода к модели, ориентированной на данные, и о разработке отраслевых баз данных. Теперь эту работу необходимо последовательно распространить на промышленность. Нам нужны секторальные промышленные данные с едиными стандартами качества, взаимодействия и безопасного использования. Отечественные исследователи и разработчики должны иметь четкий и прозрачный доступ к ним. В то же время коммерческая тайна, стратегическая информация и критически важные данные должны оставаться под надежной защитой. Правительству совместно с бизнес-сообществом предстоит разработать общие подходы к формированию отраслевых промышленных баз данных с четким акцентом на их практическое использование при разработке отечественных технологических решений», — дал указания Президент.
Таким образом, разработчикам предстоит открыть доступ к необходимой промышленной информации, одновременно сохранив защиту коммерческой тайны и стратегически важных данных.
После промышленности займутся транспортом и логистикой
Следующим сектором для масштабного внедрения искусственного интеллекта станет транспортно-логистическая отрасль.
«Искусственный интеллект должен стать практическим инструментом индустриального развития страны. У Казахстана есть весь необходимый потенциал. Эту работу необходимо еще более углубить в секторах, имеющих наибольшее стратегическое значение. В связи с этим предлагаю посвятить следующее заседание Совета внедрению искусственного интеллекта в транспортно-логистическую отрасль. Дальнейшая трансформация этой сферы значительно расширит ее потенциал, повысит эффективность, а также укрепит транзитные возможности Казахстана», — сообщил Глава государства.
Выбор следующего направления связан с более широкой экономической повесткой: в официальных выступлениях Президента транспорт и логистика уже обозначались как одно из приоритетных направлений технологического и инвестиционного развития.
«Вашингтонская модель» может стать основой договора под эгидой ООН
Заседание вышло и за рамки внутренней промышленной повестки.
Токаев сообщил о добровольном соглашении по безопасному и ответственному развитию технологий искусственного интеллекта, подписанном в Вашингтоне Президентом США Дональдом Трампом и руководителями крупнейших технологических компаний.
«Приветствую эту очень важную и своевременную инициативу. Она отражает общее понимание того, что риски, связанные с искусственным интеллектом, выходят за пределы национальных границ и требуют скоординированных действий как со стороны государств, так и со стороны бизнеса. Соглашение, подписанное в Вашингтоне, после тщательного изучения экспертами могло бы рассматриваться всеми заинтересованными странами в качестве модели, которую следует внедрить на глобальном уровне в сфере искусственного интеллекта. Полагаю, что «Вашингтонская модель» может стать основой международного договора под эгидой ООН. Казахстан поддерживает безопасное и ответственное развитие искусственного интеллекта. В этой связи мы готовы выступить в качестве платформы для конструктивного международного диалога по данным вопросам. Наш Совет уже доказал свою практическую значимость. Поэтому я прошу его членов в кратчайшие сроки внести конкретные предложения по международной инициативе Казахстана в этой области. Наше общее видение будет представлено на саммите G20 в Майами в декабре этого года», — резюмировал Касым-Жомарт Токаев.
Таким образом, внутри страны главным критерием для ИИ становится доказанная экономическая польза, а следующий этап цифровой трансформации должен вывести успешные разработки из режима экспериментов в реальное производство.
Ранее мы подробно рассказывали, как на первом заседании Совета по развитию искусственного интеллекта Касым-Жомарт Токаев поставил задачу создать в Казахстане специализированный исследовательский университет в области ИИ. Теперь этот университет должен связать прикладные исследования с конкретными задачами казахстанских предприятий.
