Казахстан намерен стать мировым центром Physical AI. Как сообщает Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития, перспективы этого направления обсудили основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг и заместитель Премьер-министра, министр искусственного интеллекта и цифрового развития Жаслан Мадиев. Открытая беседа в формате fireside chat прошла в международном центре искусственного интеллекта alem.ai в Астане, передает DKNews.kz.
Речь шла о том, как связать энергетический потенциал Казахстана, промышленность, вычислительные мощности и подготовку специалистов. Главная задача — создавать в стране собственные технологии и компании, способные работать на международном рынке.
«Казахстан - первая страна, которую я посетил, где Президент объявил развитие ИИ национальным приоритетом. Искусственный интеллект поможет вашей стране подняться на новый уровень, расширит возможности людей и позволит компаниям конкурировать и масштабироваться на глобальном рынке. ИИ преобразит ваше общество. Если у вас есть стремления и амбиции, необходимо лидерство, которое помогает их сформировать. Именно такую амбициозную цель поставил Президент Токаев - сделать Казахстан AI-нацией. Все компании, с которыми я сегодня познакомился, стремятся стать успешными, глобальными, международными. И искусственный интеллект поможет воплотить эти амбиции. Единственное, что имеет значение, — есть ли у вас амбиции. Если они есть, искусственный интеллект и робототехника помогут вам подняться на новый уровень и расширят ваши возможности. Если вы ученый, AI-ассистент позволит вам исследовать гораздо больше. Если вы инженер, AI-инструменты помогут находить более совершенные технические решения», — отметил Дженсен Хуанг.
Почему Казахстан делает ставку на Physical AI
Physical AI — искусственный интеллект, который взаимодействует с физическим миром. Если генеративные модели создают тексты, изображения и программный код, то это направление связано с роботами, автономным транспортом, оборудованием и производственными процессами.
Для Казахстана такая специализация связана с уже существующими отраслями: добычей полезных ископаемых, металлургией, энергетикой, сельским хозяйством и транспортом. Именно здесь можно разрабатывать и испытывать решения, которым необходимы реальные промышленные условия.
«Казахстан стремится стать AI-нацией. Искусственный интеллект начинается с когнитивных возможностей, но охватывает и Physical AI. Это крупнейшая из всех отраслей, поскольку большая часть окружающего мира связана с взаимодействием с физической средой и ее пониманием. У Казахстана есть важные направления применения этих технологий - горнодобывающая промышленность, природные ресурсы и сельское хозяйство. Все эти отрасли выиграют от следующей волны Physical AI. Это прекрасная возможность для Казахстана участвовать в формировании будущего этой индустрии», — подчеркнул Хуанг.
Жаслан Мадиев связал развитие этого направления с вычислительной инфраструктурой, инженерными кадрами и внедрением технологий непосредственно на предприятиях.
«Казахстан ставит перед собой амбициозную задачу стать одним из мировых центров развития Physical AI. Для этого мы последовательно создаем необходимую инфраструктуру: развиваем вычислительные мощности, инвестируем в подготовку специалистов и формируем условия для внедрения искусственного интеллекта в реальный сектор экономики. Сотрудничество с NVIDIA открывает возможности для применения передовых технологий в промышленности, энергетике, транспорте и робототехнике. Мы стремимся не просто использовать готовые AI-решения, а создавать в Казахстане собственные технологии, которые смогут конкурировать на глобальном рынке», — отметил заместитель Премьер-министра, министр искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан Жаслан Мадиев.
От цифрового двойника до работы в реальном цехе
Один из инструментов развития Physical AI — цифровой двойник предприятия. В такой виртуальной среде инженеры могут моделировать производственные процессы и обучать роботизированные системы до их внедрения на действующем объекте.
В представленном материале приводится пример тайваньского производителя электроники Wistron: использование цифрового двойника позволило запустить завод за два с половиной месяца вместо обычных пяти. Это показывает, как предварительное моделирование может менять сроки подготовки производства.
«Робототехника уже здесь. Physical AI уже здесь», — так описывает этот переход Хуанг.
Участники встречи обсудили возможность привлечения международных разработчиков для испытания подобных технологий в Казахстане. Потенциальными площадками могут стать горнодобывающие и металлургические комплексы, энергетические объекты и транспортная инфраструктура.
При этом применение Physical AI значительно шире использования промышленных роботов. Оно охватывает исследования, проектирование, анализ свойств материалов и управление технологическими процессами.
«Physical AI - это не только робототехника. Он охватывает все: от сейсмических исследований и картографирования шахт и скважин до геологии, материаловедения и химической переработки. Искусственный интеллект кардинально преобразит каждую из этих областей. От добычи и переработки полезных ископаемых до создания новых материалов, на каждом этапе Physical AI откроет новые возможности», — отметил Хуанг.
Энергия и вычисления становятся общей инфраструктурой
Для обучения моделей и работы сложных ИИ-систем необходимы вычислительные ресурсы. Поэтому развитие искусственного интеллекта напрямую связано с центрами обработки данных и их энергоснабжением.
В Казахстане эту основу формируют несколько проектов:
- Национальный суперкомпьютер Alem.Cloud на графических процессорах NVIDIA H200, вошедший в мировой топ-100 суперкомпьютеров.
- Вычислительный комплекс AI-Farabium в Алматы.
- Кластер центров обработки данных Data Center Valley в Экибастузе, развиваемый с ориентиром около 300 МВт и перспективой расширения до 1 ГВт.
В исходном материале также обозначен более долгосрочный ориентир: по мере ввода дополнительных энергетических мощностей рассматривать ИИ-кластер мощностью до 5 ГВт. Этот показатель относится к возможному будущему развитию, а не к уже работающей инфраструктуре.
Практический смысл такой связки — возможность обучать и использовать модели внутри страны. Для предприятий это создает основу для разработки собственных решений с опорой на местные вычислительные ресурсы и отраслевые данные.
Собственные модели — для языка и национальных данных
Еще одна тема встречи — развитие собственных языковых моделей. Хуанг ранее рекомендовал государствам сохранять язык и культурные данные в национальных моделях искусственного интеллекта.
В Казахстане разрабатываются большие и малые языковые модели, включая KazLLM и AlemLLM. Их значение связано с возможностью создавать сервисы, учитывающие казахский язык и потребности местных пользователей.
Эта работа вписывается в заявленный государством курс на цифровизацию. В Послании от 8 сентября 2025 года «Казахстан в эпоху искусственного интеллекта» Президент Касым-Жомарт Токаев поставил задачу за три года сделать страну полностью цифровой. 2026 год объявлен Годом цифровизации и искусственного интеллекта.
При Президенте также действует Совет по развитию искусственного интеллекта. В его состав входят международные эксперты, в том числе Кай-Фу Ли, Питер Норвиг и Джон Хопкрофт.
NVIDIA инвестирует в Higgsfield AI
Отдельным событием беседы стало заявление Жаслана Мадиева об инвестициях NVIDIA в казахстанский ИИ-стартап Higgsfield AI. Компания работает в сфере генеративного видео и стала одним из примеров выхода казахстанских технологических команд на глобальный рынок.
По данным самой Higgsfield AI, ее оценка превысила $9 млрд, а выручка в пересчете на год достигла $1 млрд через полтора года после запуска. Такой показатель отражает годовой темп выручки и не означает, что компания уже получила эту сумму за полный календарный год. Более 600 сотрудников Higgsfield AI работают в Казахстане.
Комментируя инвестиционное решение, Хуанг выделил качество команды. По его оценке, основатели обладают стратегическим видением, а реализация их идеи требует высокой экспертизы в условиях конкуренции с хорошо финансируемыми компаниями из технологических центров США.
«Когда инвестируешь в компанию, ты инвестируешь в людей. Поэтому важно выбирать лучших», отметил Дженсен Хуанг.
Для казахстанской экосистемы этот пример важен как связь между подготовкой специалистов, доступом к вычислительным технологиям и созданием продукта для международной аудитории. При этом успех отдельной компании остается результатом работы конкретной команды и не заменяет дальнейшего развития всей отрасли.
Как готовят специалистов для новой экономики
Среду для технологических компаний формирует Astana Hub. Программа NVIDIA Inception предоставляет казахстанским стартапам доступ к технологиям и экспертизе компании.
В подготовке будущих специалистов участвуют alem.ai, TUMO Astana, Tomorrow School и университеты страны. Стороны также рассматривают создание регионального центра NVIDIA Deep Learning Institute на базе QAIRU. В пилотной программе уже участвовали представители 12 технических университетов.
Таким образом, обсуждение затронуло и инфраструктуру для действующих компаний, и обучение тех, кто будет создавать следующие технологические проекты. Хуанг связал эту работу с готовностью ставить перед собой масштабные цели.
«Наша задача как родителей - воспитывать в детях надежду, амбиции и стремление к большему, помогать им мечтать масштабнее. И когда они ставят перед собой большие цели, искусственный интеллект помогает их достигать. Этот принцип одинаково применим и к детям, и ко взрослым, и к компаниям, и к целым странам», — сказал Хуанг.
Что сотрудничество может дать промышленности Казахстана
Предлагаемая модель развития опирается на сочетание нескольких ресурсов: энергии, промышленных площадок, отраслевых данных, вычислительных мощностей и инженерных кадров. Их объединение может позволить Казахстану участвовать в создании технологий для реального сектора.
На шахтах, рудниках и энергетических объектах автономные системы потенциально способны выполнять опасные операции. Для местных инженеров и программистов международные проекты могут создавать спрос на разработку, обучение и обслуживание таких решений внутри страны.
Однако превращение Казахстана в мировой центр Physical AI остается стратегической целью. Для ее достижения потребуются дальнейшее развитие инфраструктуры, подготовка специалистов и практическое внедрение разработок на предприятиях.
По завершении беседы Дженсен Хуанг оставил запись в Книге пожеланий международного центра alem.ai. Его визит завершил AI Month — серию мероприятий по развитию искусственного интеллекта при генеральном партнерстве NVIDIA. Программа началась 23 сентября с международного хакатона HackAlem AI, установившего рекорд GUINNESS WORLD RECORDS™ по числу участников AI-хакатона.
Ранее мы рассказывали, как Дженсену Хуангу представили ИИ-экосистему Казахстана в Астане. В программу вошли знакомство с местными стартапами, вычислительной инфраструктурой и образовательными проектами — направлениями, на которые страна опирается в развитии Physical AI.
