Казахстану нужны работающие технологии, а не эксперименты. После стремительного роста IT-экспорта перед страной стоит более сложная задача: заставить искусственный интеллект сокращать расходы заводов, повышать производительность и приносить измеримую прибыль бизнесу, передает DKNews.kz.  

Об этом пишет британское международное финансово-аналитическое издание Global Banking & Finance Review, рассматривая технологические амбиции Казахстана и попытку связать развитие искусственного интеллекта с реальными потребностями экономики.

Президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев уже поручил правительству ускорить цифровую трансформацию промышленности. Приоритетом становится внедрение готовых решений на предприятиях, а не бесконечное тестирование новых технологий.

Токаев потребовал изменить подход к внедрению ИИ

На заседании Совета по развитию искусственного интеллекта глава государства обозначил новый критерий конкурентоспособности стран. Значение имеют уже не только природные ресурсы, финансовый капитал и доступ к рынкам, но и скорость повышения эффективности производства.

Для Казахстана, экономика которого тесно связана с промышленностью и сырьевым сектором, такой подход имеет практическое значение.

Предприятия могут инвестировать в цифровые сервисы, автоматизировать отдельные операции и собирать большие массивы данных. Но если оборудование продолжает простаивать, сырьё расходуется неэффективно, а себестоимость продукции не снижается, экономическая отдача от цифровизации остаётся ограниченной.

Поэтому правительству поручено определить предприятия для комплексной цифровой трансформации, ускорить коммерческое внедрение ИИ и развивать отраслевые базы данных.

Речь идёт о переходе от отдельных технологических экспериментов к изменению производственных процессов.

Искусственный интеллект должен сокращать расходы заводов

Наиболее заметный эффект от внедрения ИИ потенциально могут получить предприятия, где даже небольшое сокращение потерь означает существенную экономию.

Например, интеллектуальные системы способны анализировать работу оборудования и обнаруживать признаки неисправности до серьёзной поломки. Для предприятия это возможность уменьшить число внеплановых остановок и расходы на ремонт.

В промышленности алгоритмы также могут помогать инженерам точнее планировать загрузку мощностей, контролировать расход сырья и снижать энергопотребление.

За пределами заводов применение не менее разнообразно.

В логистике искусственный интеллект может оптимизировать маршруты и загрузку транспорта. В сельском хозяйстве анализ данных способен помочь рациональнее расходовать воду и другие ресурсы.

Однако потенциальная экономия ещё не означает подтверждённого результата. Для каждого предприятия потребуется оценивать стоимость внедрения, качество данных и фактическое снижение затрат.

Экспорт IT-услуг Казахстана вырос почти в 34 раза

У Казахстана уже есть экономическая база для развития собственных технологических решений.

По данным Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития, экспорт IT-услуг страны увеличился с 33,5 млн долларов в 2020 году до 1,142 млрд долларов по итогам 2025-го.

За пять лет показатель вырос почти в 34 раза.

Для казахстанских разработчиков это свидетельство того, что отечественные цифровые услуги находят покупателей за пределами страны.

Но экспорт IT-услуг и внедрение промышленного искусственного интеллекта решают разные задачи. Продажа программных продуктов зарубежным заказчикам сама по себе не гарантирует модернизацию казахстанских производств.

Следующий этап потребует более тесного сотрудничества технологических компаний с заводами, энергетическими предприятиями, аграрным сектором и транспортными организациями.

Если разработчики получат доступ к реальным производственным задачам, у них появится возможность создавать решения, востребованные внутри Казахстана и потенциально пригодные для продажи на внешних рынках.

В Казахстане открыли AI-университет на 528 обучающихся

Подготовка специалистов становится ещё одним направлением технологической стратегии.

В Казахстане начал работу Qazaq AI Research University, ориентированный на исследования и практическое применение искусственного интеллекта.

По официальной информации о запуске университета, в нём обучаются 528 человек. Из них 391 студент бакалавриата, 32 магистранта и 105 слушателей программы MBA AI+X.

Образовательные направления охватывают машинное обучение, промышленные интеллектуальные системы, инженерную безопасность, беспилотные технологии и бизнес-аналитику.

Университету предстоит наладить взаимодействие с реальным сектором экономики.

Предприятиям нужны специалисты, которые способны работать с производственными данными, понимать технологические ограничения и внедрять алгоритмы в действующие процессы.

Разработать модель в лаборатории и обеспечить её стабильную работу на промышленном оборудовании — задачи разной сложности.

Поэтому коммерциализация исследований и участие предприятий в подготовке кадров могут оказаться не менее значимыми, чем количество выпускников.

Суперкомпьютерам Казахстана понадобятся энергия и микрочипы

Развитие ИИ невозможно без вычислительной инфраструктуры.

Казахстан развивает проекты суперкомпьютерных кластеров и центров обработки данных, которые должны обеспечивать ресурсами научные организации, компании и государственные системы.

Такая инфраструктура необходима для обучения сложных моделей, обработки больших массивов информации и создания собственных технологических продуктов.

Но строительство дата-центров связано с дополнительными расходами и ограничениями.

Мощным вычислительным системам требуется стабильное электроснабжение. Не менее существенен доступ к современным микрочипам, от которых зависят производительность оборудования и возможности его обновления.

Даже при наличии необходимых вычислительных мощностей остаётся вопрос их загрузки.

Если казахстанские предприятия не сформируют устойчивый спрос на отечественные разработки, часть инфраструктуры может не получить ожидаемой коммерческой отдачи.

Поэтому технологическая стратегия должна учитывать не только строительство новых объектов, но и доступность вычислений для исследователей, стартапов и бизнеса.

Казахстану предстоит доказать экономическую пользу ИИ

После достижения миллиардного IT-экспорта перед Казахстаном возникает принципиально другая задача.

Теперь необходимо превратить технологические компетенции в рост эффективности традиционных отраслей экономики.

Для заводов результатом должно стать сокращение простоев и производственных потерь. Для транспортных компаний — снижение логистических расходов. Для аграрного сектора — более эффективное использование ресурсов.

Казахстанским IT-компаниям внедрение таких решений может дать внутренних заказчиков, практический опыт и продукты с подтверждённой экономической эффективностью.

При этом масштаб будущей отдачи пока нельзя определить только по объёму экспорта или количеству цифровых проектов. Для такой оценки нужны данные о результатах внедрения технологий непосредственно на предприятиях.

Именно по этим показателям станет понятно, удалось ли Казахстану превратить инвестиции в искусственный интеллект в дополнительную производительность экономики.

Ранее мы рассказывали, почему Токаев потребовал вывести искусственный интеллект из пилотных проектов в реальное производство. В центре внимания оказались проблемы, которые хорошо знакомы промышленным предприятиям: разрозненная цифровизация, недостаток качественных данных и сложности с коммерческим внедрением разработок.