Подготовка к V Евразийскому экономическому форуму, который состоится 28-29 мая в Астане, вышла на финишную прямую. Главная тема Форума – «ЕАЭС в глобальной цифровой гонке: ставка на искусственный интеллект», что созвучно приоритетам казахстанского председательства в Евразийском экономическом союзе, обозначенным Президентом Республики Казахстан Касым-Жомартом Токаевым в обращении к лидерам стран евразийской «пятёрки».
Программа Форума содержит 30 основных мероприятий, включая отраслевые панельные сессии и Пленарное заседание с участием глав стран ЕАЭС, государств-наблюдателей, высоких гостей из третьих стран, представителей авторитетных интеграционных объединений, в том числе ООН, АСЕАН, БРИКС, ШОС, международных организаций ВТО, ВОЗ, ОЭСР и других.
Министр по техническому регулированию Евразийской экономической комиссии Александр Субботин курирует проведение двух профильных панельных сессий: «Цифровизация и искусственный интеллект в сфере СФС-мер – инновационные решения» и «Цифровая экосистема безопасности продукции: платформенные решения и перспективы для экономики». В интервью «Деловому Казахстану» он рассказал вкратце о темах, которые будут на них обсуждаться.
Александр Михайлович, насколько применима основная тема ЕЭФ-2026 к сфере санитарных, ветеринарно-санитарных и фитосанитарных мер (СФС-мер)?
– Начну с того, что эта сфера напрямую связана с обеспечением санитарно-эпидемиологического благополучия населения, ветеринарной безопасности, защитой растений, безопасным движением товаров в рамках Евразийского экономического союза и в торговле с третьими странами.
Одно из ключевых условий такой безопасности – эффективная нормативно-правовая база Союза. Однако важно не только наличие правил, но и их единообразное применение всеми государствами-членами. Именно здесь современные цифровые технологии, включая искусственный интеллект, могут дать значительный эффект.
ИИ позволяет обрабатывать большие массивы данных, прогнозировать риски, выявлять потенциальные нарушения, автоматизировать рутинные задачи и снижать субъективный фактор при принятии решений. Это особенно важно для государственного контроля в сфере применения СФС-мер, где прежде всего требуются оперативность, точность и согласованность действий уполномоченных органов разных стран.
Какие ожидания связаны с применением технологий искусственного интеллекта?
– Главное ожидание – повышение эффективности регулирования и контроля. Внедрение ИИ может способствовать более единообразному применению нормативно-правовых актов ЕАЭС в сфере санитарных, фитосанитарных и ветеринарных мер, предупреждению возникновения административных барьеров в торговле.
Перспективное направление – создание цифровых инструментов, которые будут помогать национальным уполномоченным органам и бизнесу быстрее находить нужную информацию, правильно применять требования и оценивать возможные риски.
Кроме того, технологии искусственного интеллекта могут использоваться для мониторинга ситуации, анализа данных, прогнозирования распространения вредителей и болезней, выявления несоответствий в документах, а также для поддержки принятия решений при проведении контрольных мероприятий.
В результате это должно способствовать снижению административной нагрузки, повышению прозрачности регулирования и укреплению доверия между государствами-членами и участниками рынка.
Какой механизм информационного взаимодействия между государствами-членами и Комиссией предусмотрен в рамках Евразийского экономического союза?
– Механизм информационного взаимодействия в ЕАЭС основан на интеграции информационных систем государств-членов и Комиссии через интегрированную информсистему Союза и реализуется на практике через «общие процессы». Они представляют собой согласованные электронные механизмы обмена данными между уполномоченными органами государств-членов и Евразийской экономической комиссией.
Благодаря «общим процессам» формируются общие информационные ресурсы, обеспечивается электронная форма взаимодействия между уполномоченными органами, ускоряется передача сведений и повышается прозрачность принимаемых мер.
Важно, что такие механизмы позволяют использовать уже существующие национальные информационные системы без необходимости их полной перестройки. Это делает цифровое взаимодействие более практичным и реалистичным для всех государств ЕАЭС.
Что уже удалось реализовать в этой сфере и какой эффект ожидается?
– В сфере применения санитарных, ветеринарно-санитарных и карантинных фитосанитарных мер в рамках ЕАЭС реализуются 17 «общих процессов». Из них 11 относятся к области ветеринарии, по три – к фитосанитарным и санитарным мерам.
На сегодняшний день 13 «общих процессов» уже введены в действие: 10 – в области ветеринарии и три – в фитосанитарии. По одному «общему процессу» в сфере санитарных мер завершено межгосударственное тестирование передачи данных. Оставшиеся три «общих процесса» находятся на разных этапах организационно-технического обеспечения.
Отмечу, что реализация «общих процессов» позволяет добиться многого. Например, повысить эффективность контроля и снизить количество нарушений, сократить время проведения контрольных мероприятий, внедрить использование документов в электронном виде, снизить издержки на оформление документов, оперативно выявлять поддельные и недействительные документы, снизить риски ввоза и перемещения подконтрольных товаров, не соответствующих установленным требованиям, обеспечить прослеживаемость подконтрольных товаров, перемещаемых между государствами Союза, повысить прозрачность применяемых мер.
Таким образом, речь идет не просто о техническом обмене данными, но и о создании более эффективной, быстрой и прозрачной системы контроля.
Есть ли в странах ЕАЭС примеры применения технологий искусственного интеллекта в сфере СФС-мер?
– Да, такие примеры уже есть. В частности, в Российской Федерации в рамках пилотного проекта Всероссийский научно-исследовательский институт карантина растений апробировал подход, основанный на использовании технологий ИИ для распознавания фотоснимков, сделанных с применением беспилотных летательных аппаратов.
Такие снимки использовались при мониторинге карантинного фитосанитарного состояния территорий и выявлении карантинных сорных растений, ограниченно распространенных на территории России.
Эксперимент показал положительные результаты и подтвердил целесообразность применения беспилотных летательных аппаратов и искусственного интеллекта в данной сфере. Аналогичная работа проводится и в Казахстане.
Подобные технологии могут стать важным инструментом для раннего выявления фитосанитарных рисков, повышения точности мониторинга и снижения нагрузки на инспекторов.
Какой международный опыт в сфере применения искусственного интеллекта может быть интересен государствам Союза?
– Для государств – членов ЕАЭС представляет интерес опыт стран, которые уже используют ИИ и цифровые технологии в сфере санитарного и фитосанитарного контроля.
Например, в Китае применяются технологии искусственного интеллекта для мониторинга, прогнозирования и контроля вредителей и болезней растений. В Канаде развиваются технологии нового поколения для анализа семян сорняков с использованием ИИ. В Италии применяются цифровые инструменты идентификации для быстрого обнаружения карантинных вредителей в точках въезда.
Изучение таких подходов важно для ЕАЭС, поскольку оно позволяет оценить лучшие практики и адаптировать наиболее эффективные решения с учетом особенностей регулирования в Союзе. Это особенно актуально для развития цифрового мониторинга, риск-ориентированного контроля и автоматизированной обработки данных.
Евразийская экономическая комиссия совместно со странами реализует проект «Цифровое техническое регулирование в рамках ЕАЭС». Что ожидается от цифровой трансформации технического регулирования и какие задачи в этой связи предстоит решить?
Проект «Цифровое техническое регулирование в рамках ЕАЭС» является одним из важных направлений цифровой трансформации Союза.
Его можно рассматривать как первую попытку соединить техническое регулирование и информационные технологии в единую цифровую экосистему.
Основная задача проекта – предоставить широкому кругу пользователей полный набор данных об обязательных требованиях к продукции, формах оценки соответствия и связанных с ними документах. Для этого необходимо перевести технические регламенты, перечни стандартов и справочники видов продукции в структурированный цифровой формат, пригодный для автоматизированной обработки. Это позволит сделать нормативную информацию более доступной, удобной для поиска и использования в цифровых сервисах.
При этом важно не просто перевести уже принятые документы в электронный формат. Необходимо создать такую цифровую среду, в которой новые акты будут изначально разрабатываться в формате, пригодном для автоматизированной обработки. Это позволит в дальнейшем использовать цифровые инструменты для анализа, сопоставления, автоматической разметки и применения технологий искусственного интеллекта.
На сегодняшний день уже разработаны наднациональный компонент цифрового проекта и сервисы формирования единого перечня продукции, в отношении которой устанавливаются обязательные требования в рамках Союза.
Сейчас появляются новые возможности для развития проекта. Среди них –более детальная машиночитаемая разметка технических регламентов, применение искусственного интеллекта для первичной обработки и структурирования текстов, а также перевод ряда процедур технического регулирования полностью электронный вид.
Такие задачи невозможно решить без постоянного взаимодействия Комиссии, уполномоченных органов государств-членов, бизнеса и профессионального сообщества. Поэтому особое значение имеют экспертные площадки, на которых можно обмениваться опытом, обсуждать предложения и определять дальнейшие шаги по развитию цифровой экосистемы технического регулирования в ЕАЭС. Важнейшая их таких площадок – предстоящий Евразийский экономический форум.
