В Казахстане хотят предсказывать дефицит топлива. Министерство энергетики представило концепцию Energy AI Kazakhstan, которая должна помочь заранее обнаруживать проблемы с поставками, контролировать безопасность энергообъектов и принимать решения на основе искусственного интеллекта, передает DKNews.kz.
О новой инициативе стало известно по итогам рабочего совещания под председательством министра энергетики РК Ерлана Аккенженова. В обсуждении участвовали председатель совета директоров компании 01.AI, внештатный советник Президента Казахстана доктор Кай-Фу Ли, подключившийся онлайн, и представители казахстанского офиса Q.AI.
Дефицит топлива хотят выявлять до возникновения проблем
Одна из наиболее практичных задач Energy AI Kazakhstan — раннее обнаружение рисков нехватки топлива.
Предполагается, что искусственный интеллект будет анализировать отраслевые данные и помогать специалистам замечать потенциальные проблемы до того, как они потребуют экстренного вмешательства.
Для Казахстана, где стабильное снабжение топливом связано с работой транспорта, предприятий и коммунальной инфраструктуры, такой инструмент может иметь вполне ощутимое значение.
Вместо анализа ситуации уже после возникновения дефицита специалисты смогут получать предупреждения о возможных рисках и заранее оценивать необходимые действия.
Однако пока речь идёт о представленной концепции. Конкретные сроки запуска системы прогнозирования и результаты её испытаний на совещании не объявлялись.
Тема цифрового контроля топливных поставок для страны уже знакома. Ранее мы рассказывали о внедрении ИИ для отслеживания поставок угля перед отопительным сезоном.
Кай-Фу Ли представил архитектуру Energy AI Kazakhstan
Участие Кай-Фу Ли стало одной из примечательных деталей совещания.
Председатель совета директоров 01.AI представил подходы компании к использованию искусственного интеллекта в энергетике. Участникам показали архитектуру предлагаемой платформы, её функциональные возможности и варианты применения в работе министерства и подведомственных организаций.
Концепция предусматривает объединение нескольких компонентов в единую цифровую среду:
- отраслевых баз знаний и информационных систем;
- специализированных ИИ-агентов для производственных задач;
- инструментов автоматической подготовки и проверки отчётности;
- решений для мониторинга промышленной безопасности;
- систем анализа рисков и поддержки управленческих решений.
Такая архитектура предполагает работу с данными из разных отраслевых источников. Например, информация о состоянии оборудования и производственных процессах сможет использоваться не только для отчётности, но и для выявления потенциальных отклонений.
Для сотрудников министерства это может означать сокращение объёма ручной обработки документов. Для предприятий — возможность быстрее обнаруживать технические риски.
При этом эффективность подобных решений ещё предстоит подтвердить на реальных данных.
Цифровые двойники позволят проверять решения до их внедрения
Отдельную часть обсуждения посвятили цифровым двойникам энергетических объектов.
Речь идёт о виртуальных моделях, которые позволяют воспроизводить производственные процессы, изучать состояние оборудования и оценивать последствия различных технических решений.
Например, прежде чем менять параметры работы оборудования, специалисты смогут смоделировать предполагаемый сценарий и проанализировать возможные отклонения.
Для энергетической отрасли, где технические ошибки способны приводить к остановкам оборудования и нарушениям производственных процессов, предварительная проверка решений особенно актуальна.
При этом цифровые двойники уже фигурируют в планах Казахстана по модернизации топливно-энергетического комплекса.
Ранее Минэнерго сообщало о планируемом экономическом эффекте от внедрения ИИ в энергетике в размере около 23 млрд теңге ежегодно. Этот прогноз относится к более широкой программе цифровизации отрасли, а не непосредственно к новой платформе Energy AI Kazakhstan.
Данные и вычислительные мощности останутся в Казахстане
Ещё один существенный пункт концепции касается контроля над информацией.
Предлагается размещать отраслевые данные, вычислительную инфраструктуру и модели искусственного интеллекта на территории Казахстана. Контроль над ними должен осуществлять Министерство энергетики.
Это означает, что использование технологических решений с участием международных компаний не предполагает обязательной передачи отраслевой инфраструктуры под зарубежное управление.
Подход особенно актуален для энергетических объектов, информация о работе которых связана с производственной безопасностью и функционированием критически важной инфраструктуры.
При этом конкретные технические механизмы защиты данных, характеристики вычислительных мощностей и модель взаимодействия с разработчиками пока не раскрыты.
Минэнерго намерено сначала проверить ИИ на реальных данных
Несмотря на масштаб предложенной архитектуры, о повсеместном запуске Energy AI Kazakhstan говорить преждевременно.
Участники совещания обсудили возможную последовательность внедрения. Сначала предполагается провести пилотные испытания на реальных отраслевых данных, затем оценить эффективность инструментов.
Только после этого может рассматриваться масштабирование решений, подтвердивших практическую пользу.
Для энергетических компаний принципиальным будет результат таких проверок: сможет ли система своевременно обнаруживать риски, насколько точными окажутся её прогнозы и действительно ли автоматизация сократит время обработки информации.
Казахстан уже движется к более широкому применению цифровых моделей в промышленности. Как мы писали ранее, цифровые двойники планируется внедрить на 12 крупных месторождениях страны.
Теперь Минэнерго рассматривает возможность объединить подобные инструменты с отраслевыми базами знаний и специализированными ИИ-агентами.
Но ключевой вопрос пока остаётся открытым: когда Energy AI Kazakhstan перейдёт от представленной концепции к работающим решениям на конкретных энергетических объектах? Сроков пилотных испытаний и перечня предприятий, которые первыми проверят платформу, министерство пока не назвало.
