ИИ выходит в практические отрасли.
В Казахском национальном университете имени аль-Фараби прошел международный симпозиум, где ученые и IT-эксперты Казахстана и Китая обсудили большие языковые модели, агентные системы и применение искусственного интеллекта в медицине и сельском хозяйстве, передает DKNews.kz.
Мероприятие «Китайско-казахстанские инновации в области интеллектуальных вычислений и искусственного интеллекта» КазНУ организовал совместно с Китайской компьютерной федерацией — CCF.

КазНУ и CCF расширяют партнерство
В симпозиуме приняли участие представители казахстанского и зарубежного научного сообщества, IT-специалисты и международные эксперты.

Открывая мероприятие, председатель правления — ректор КазНУ Жансеит Туймебаев связал развитие сотрудничества с задачей по более широкому внедрению цифровых технологий и искусственного интеллекта в Казахстане.
«Сотрудничество между КазНУ и Китайской компьютерной федерацией развивается на системной основе. В прошлом году наша делегация приняла участие в Национальном компьютерном конгрессе в Харбине, а в апреле этого года на базе университета официально открылось представительство Китайской компьютерной федерации в Алматы. Сегодняшний симпозиум законное продолжение этого плодотворного партнерства», – отметил ректор.
Таким образом, сотрудничество выходит за рамки отдельных научных мероприятий и постепенно приобретает постоянную институциональную основу.

Представительство CCF уже работает в Алматы
Одним из элементов такого партнерства стало открытие в апреле представительства Китайской компьютерной федерации на базе КазНУ.
CCF объединяет специалистов компьютерных наук и технологической отрасли Китая, поэтому присутствие организации в Алматы создает дополнительную площадку для прямых контактов между исследователями двух стран.

Ранее делегация КазНУ участвовала в Национальном компьютерном конгрессе в Харбине.
Теперь взаимодействие развивается уже непосредственно в Казахстане.

LLM и AI-агенты стали одной из главных тем
На симпозиуме эксперты представили новые научные разработки и практические проекты в сфере искусственного интеллекта.

В центре дискуссии оказались:
- большие языковые модели — LLM
- интеллектуальные агентные системы
- применение ИИ в медицине
- использование ИИ в сельском хозяйстве
- влияние новых технологий на экономику и общество
Такой набор тем показывает, как меняется сама повестка вокруг искусственного интеллекта.
Если несколько лет назад основное внимание уделялось развитию алгоритмов и вычислительных возможностей, то сейчас на первый план выходит внедрение моделей в конкретные отрасли.

Китай предложил развивать совместные исследования
Заместитель председателя CCF Хай Цзинь высоко оценил научно-технологический потенциал Казахстана и Китая.
Одним из перспективных направлений он назвал проведение совместных исследований.
Еще один приоритет — подготовка молодых ученых, которые будут работать с технологиями искусственного интеллекта.
Для Казахстана этот вопрос приобретает особое значение на фоне роста спроса на специалистов, способных не только использовать готовые AI-инструменты, но и самостоятельно заниматься исследованиями и разработкой новых решений.
Почему партнерство с Китаем имеет значение
Китай остается одним из крупнейших мировых центров развития искусственного интеллекта, вычислительных технологий и цифровой инфраструктуры.
Для казахстанских университетов сотрудничество с китайскими научными организациями дает возможность расширять исследовательские связи, запускать совместные проекты и включать молодых ученых в международную научную среду.
При этом практическая ценность таких партнерств будет определяться конкретными результатами — совместными исследованиями, научными публикациями, разработками и технологиями, которые удастся довести до применения в экономике.
Особенно перспективными для Казахстана выглядят медицина и сельское хозяйство. В обеих сферах ИИ может использоваться для обработки больших массивов данных, прогнозирования и автоматизации отдельных процессов.
Симпозиум продолжился круглым столом и специализированными секционными семинарами, где участники перешли от общей AI-повестки к обсуждению отдельных технологических направлений.