Китай ускоряет цифровую трансформацию горнодобывающей промышленности, внедряя искусственный интеллект, цифровые двойники, автономную технику, 5G и роботизированные системы на разных этапах добычи и разведки полезных ископаемых.
Особенно заметно новые технологии распространяются в угольной отрасли. По данным Китайской национальной угольной ассоциации, к концу 2025 года в стране действовало 1066 интеллектуальных угольных шахт, на которые приходилось более 65% совокупных мощностей по добыче угля. В карьерах эксплуатировалось свыше 4 тыс. автономных самосвалов.
Искусственный интеллект применяется не только непосредственно при добыче, но и в геологоразведке. Министерство природных ресурсов КНР представило системы AI-OreSeeking для поиска месторождений и AI-GeoMapping для составления геологических карт.
AI-GeoMapping уже протестирована почти на 100 геологических картах масштаба 1:50 000 в различных регионах Китая, а также применяется в Марокко, Саудовской Аравии и Лаосе. По имеющимся данным, система распознает геологические объекты с общей точностью более 90% и повышает эффективность обработки и анализа данных и составления карт более чем на 50% по сравнению с традиционными методами.
На китайских шахтах цифровые технологии позволяют создавать трехмерные модели подземных пластов, получать производственные данные практически в реальном времени и точнее управлять добычей. Сети 5G используются для связи и позиционирования персонала, а интеллектуальные проходческие комплексы оснащаются навигацией, лазерным позиционированием и дистанционным управлением.
Роботизация одновременно должна снижать риски для работников. Горнодобывающие роботы могут выполнять операции на опасных участках, а интеллектуальные системы распознавания — автоматически отделять уголь от пустой породы, повышая эффективность сортировки.
К 2030 году Китай планирует сформировать комплексную систему интеллектуальной добычи, объединяющую технологии, оборудование и управление. Дальнейшее развитие отрасли предполагает более широкое использование общих платформ данных, автоматизированного принятия решений и взаимодействия различных цифровых систем.
