Сегодня мы беседуем с Алексеем Котовым — признанным экспертом в области искусственного интеллекта. Алексей работал в одной из ведущих консалтинговых компаний «большой тройки» (MBB) в Нью-Йорке, консультируя ведущие технологические компании. Обладая глубокими знаниями в области ценовых стратегий — особенно в техносфере — его взгляды формировались благодаря международному опыту в Европе, Латинской Америке и США, а также бизнес-образованию (MBA) из INSEAD.
- Несмотря на стремительное падение цен на ИИ-продукты, инвестиции в эту сферу продолжают расти. Почему же ИИ по-прежнему привлекает столь значительное финансирование, несмотря на агрессивное удешевление?
- Это действительно интересный парадокс. Инвестиции в ИИ растут ежегодно на 30–35%, а общий объем вложений за последнее десятилетие увеличился в 20 раз — с примерно $16 млрд до более чем $320 млрд. Только за последний квартал 2024 года почти весь венчурный капитал был направлен на ИИ-проекты. Инвесторы делают ставку на долгосрочную интеграцию и трансформирующее влияние ИИ, а не на сиюминутную прибыльность текущих решений. Несмотря на этот колоссальный приток инвестиций, мы наблюдаем резкое падение цен на ИИ-модели — иногда в 5–10 раз всего за несколько месяцев. Конкуренция со стороны Китая привела к снижению цен даже более чем в 100 раз в отдельных случаях. Такое обесценивание — закономерный результат зрелости технологии и ее широкого распространения.
- Если говорить о глобальной конкуренции, как китайские компании повлияли на ценообразование в сфере ИИ?
- Китайские компании существенно изменили рынок ИИ. Яркий пример — DeepSeek, создавшая конкурентоспособную ИИ-модель по цене, значительно ниже, чем у западных аналогов. Это вызвало не только рыночные потрясения, но и заметное снижение капитализации некоторых американских технологических гигантов.
Кроме того, такие компании, как Baidu, выпустили модели вроде Ernie 4.5, которые по производительности сопоставимы с ведущими западными решениями, но при этом продаются по значительно более низкой цене. Такая агрессивная ценовая стратегия направлена на ускорение внедрения ИИ и укрепление позиций Китая как глобального лидера в этой сфере.
- С учетом этих изменений, с какими трудностями сталкиваются компании вроде OpenAI, чья деятельность сосредоточена вокруг ИИ-моделей?
- Компании, специализирующиеся на ИИ-моделях, сталкиваются с вызовом стремительной коммодификации — удешевления и потери уникальности продукта. По мере того как стоимость разработки и внедрения ИИ падает, становится сложнее сохранять конкурентные преимущества. Чтобы справиться с этим, такие компании должны:
- Постоянно превносить инновации: регулярно улучшать модели и предлагать уникальные функции, оправдывающие премиальное ценообразование.
- Расширять пользовательскую базу: стремиться к экспоненциальному росту пользователей, чтобы компенсировать снижение выручки на одного клиента.
- Интегрировать решения: встраивать ИИ в более широкие экосистемы, делая переход к конкурентам менее привлекательным.
- Как вы считаете, насколько текущая ситуация соответствует "циклу ажиотажа" Гартнера?
- В рамках цикла ажиотажа Гартнера, ИИ сейчас переходит из фазы «пика завышенных ожиданий» к «провалу разочарования». Это стадия, когда отрасль сталкивается с реальными трудностями масштабного внедрения, включая ценовое давление и сложности интеграции. Несмотря на снижение эйфории, именно в этот период закладываются основы зрелых и устойчивых бизнес-моделей.
- Как западным компаниям стоит реагировать на ценовое давление со стороны китайских конкурентов?
- Западным фирмам следует использовать комплексные стратегии:
- Глубокая интеграция: тесное встраивание ИИ в существующие продукты и услуги, создавая дополнительную ценность и повышая «стоимость выхода» для клиентов.
- Фокус на качество и безопасность: акцент на высокую производительность, надежность и защиту данных — области, в которых у западных компаний может быть преимущество.
- Стратегические альянсы: партнерство с другими технологическими компаниями для создания комплексных решений, труднокопируемых конкурентами.
Исходя из вашего международного опыта, какие ключевые рекомендации вы бы дали по управлению ценообразованием и инвестициями в быстро меняющемся мире ИИ?
- Гибкость и стратегическое мышление — ключевые факторы.
- Предвидеть коммодификацию: понимать, что развитие технологий приведет к снижению цен, и заранее готовиться к этому.
- Диверсифицировать предложения: предлагать широкий спектр продуктов и услуг для разных сегментов рынка, снижая зависимость от одного источника дохода.
- Инвестировать в отношения с клиентами: строить прочные, основанные на доверии связи с клиентами, чтобы повысить их лояльность и снизить чувствительность к цене.
А что делать Казахстану в этой новой реальности ценовых войн в ИИ?
- Казахстан находится на другой стороне этих процессов — пока мы, к сожалению, не увидели мировых моделей, созданных казахстанскими разработчиками. Но именно это создает уникальную возможность: воспользоваться глобальной коммодификацией. Сегодня ИИ становится условно бесплатным — доступ к мощным моделям стоит копейки или вовсе открыт. Казахстану стоит:
- Активно внедрять ИИ в госсектор и бизнес, особенно в рутинные процессы — от документооборота до образовательных сервисов. Это позволит резко повысить эффективность.
- Развивать локальные решения на базе открытых моделей, адаптируя их под казахский язык, культурный контекст и национальные приоритеты.
- Инвестировать в человеческий капитал — обучать специалистов работать с ИИ-инструментами, а не пытаться догнать мировых лидеров в разработке «своих GPT».
ИИ сегодня — это инфраструктура. Умелое использование этой инфраструктуры может дать Казахстану технологический рывок, даже без миллиардных инвестиций в собственные модели.
Алексей, спасибо за то, что поделились столь ценными наблюдениями о сложной динамике ценообразования и инвестиций в сфере ИИ.
Спасибо вам. Было приятно обсудить эти важные тенденции в индустрии!
