В столице Казахстана начал работу проект по прогнозированию мест преступления на улицах. На данном этапе проект ведется в пилотном режиме. Эта инновация даст возможность заблаговременно выявлять потенциальные угрозы до их возникновения и принимать предупредительные меры, сообщает DKNews.kz.
В соответствии с полученной от главы государства задачей по модернизации системы предупреждения преступных рисков, озвученной на расширенном совещании правоохранительных структур в июне 2025 года, сформирован пакет инициатив, направленных на преобразование профильного ведомства в аналитическую структуру. Новый формат его работы будет сосредоточен на проактивной оценке ситуации и предотвращении потенциальных угроз общественной безопасности с использованием современных инструментов анализа и прогноза.
Его основная задача - сформировать передовую систему, способную заблаговременно распознавать и предотвращать потенциальные угрозы преступлений в общественных местах. Для эффективного решения этой задачи генпрокурор поручил создать центр раннего определения угроз и рисков.
Первым результатом исполнения поручения стала разработка и ввод в работу пилотного проекта «ИИ-модель выявления угроз правонарушений на улицах».
Механизм основан на применении современных технологий и обработке больших массивов информации. Он изучает данные о месте и времени правонарушений, а на основе архивных сведений о преступлениях, совершенных в столице за последние десять лет, с помощью искусственного интеллекта определяет участки с наибольшим риском. Это позволяет выявлять зоны, требующие повышенного внимания, и усиливать меры профилактики.
Полученная аналитика позволит правоохранительным органам выстраивать более точные маршруты патрулирования и оперативнее реагировать на потенциальные инциденты. Органы местной власти, в свою очередь, смогут использовать эти сведения для повышения уровня городской безопасности — например, устанавливая видеокамеры и освещение в уязвимых зонах.
После успешного тестирования проекта в столице предусмотрено его расширение на другие крупные города.
