Казахстанский стартап Cybernet AI представил крупнейшую модель автоматического распознавания речи (ASR), специально разработанную для тюркских языков. Это первая в Центральной Азии разработка такого масштаба и один из редких примеров полноценной AI-модели, изначально спроектированной под специфику целой языковой группы, а не адаптированной из англоязычных решений, передает DKNews.kz.
Проект реализован при стратегической поддержке Astana Hub и Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития Казахстана, а обучение модели проводилось на GPU-инфраструктуре Microsoft.
Почему это важно
До сих пор Казахстан и другие страны Центральной Азии были вынуждены использовать международные ASR-модели, ориентированные прежде всего на английский язык. Такие решения плохо учитывали тюркскую фонетику, акценты и характерную для региона смешанную речь, когда в одном предложении могут использоваться сразу несколько языков.
Это напрямую влияло на качество голосовых сервисов — от банковских колл-центров до государственных услуг.
Cybernet AI пошёл другим путём и создал модель внутри региона и для региона, заложив в неё лингвистические особенности современных тюркских языков.
Шесть языков и живая смешанная речь
Новая ASR-модель обучена на базе:
- казахского
- турецкого
- узбекского
- кыргызского
- азербайджанского
- татарского языков
Кроме того, система корректно распознаёт смешанную тюркско-русскую речь — формат, который широко используется в реальных диалогах клиентов с бизнесом и при получении государственных услуг.
По словам разработчиков, модель устойчива к шумам, акцентам и переключению языков в одном предложении, демонстрируя одинаково высокую точность в разных сферах — от финтеха до госуслуг.
Переход от потребления к созданию технологий
Управляющий директор Astana Hub Танат Ускембаев отметил, что разработка Cybernet AI имеет стратегическое значение не только для Казахстана, но и для всего тюркского мира.
«Разработка Cybernet AI открывает для стран тюркской языковой группы возможность масштабировать цифровые сервисы и клиентское обслуживание на родных языках с применением искусственного интеллекта без потери качества и по доступной стоимости. Для Казахстана это означает переход от роли потребителя глобальных AI-решений к роли разработчика собственных технологий, конкурентоспособных на международном уровне».
AI, который понимает реальный язык
CTO компании Cybernet AI Рашид Исмаилов подчёркивает, что ключевым принципом проекта был отказ от копирования существующих англоязычных моделей.
«Мы сознательно отказались от адаптации англоязычных моделей и создали ASR, которая изначально понимает живые, смешанные формы разговорного языка. Это не просто технологический продукт, а вклад в формирование локальной экосистемы искусственного интеллекта и технологического суверенитета Казахстана».
Для бизнеса и государства
Новая модель ориентирована прежде всего на организации с большими объёмами голосовых коммуникаций:
- банки и финансовые компании
- телеком-операторы
- контакт-центры
- логистические и сервисные компании
- государственные структуры
Разработчики отмечают, что внедрение ASR позволит снизить расходы на клиентскую поддержку и обеспечить круглосуточный сервис в наиболее востребованном голосовом формате.
Кто такие Cybernet AI
Cybernet AI — участник Astana Hub, специализирующийся на разработке защищённых корпоративных AI-решений для контакт-центров банков, финтех-компаний и других регулируемых отраслей. Платформа компании ориентирована на высокую производительность, контролируемое масштабирование и снижение операционных затрат при строгом соблюдении требований безопасности и регуляторов.
Сегодня Cybernet AI работает в Казахстане, Узбекистане, Кыргызстане, США, Мексике и Египте, а также реализует проекты в Великобритании и странах ЕС. Решения компании поддерживают 34 языка, включая казахский, узбекский, русский, английский, арабский и испанский.
Тюркский AI как новый рынок
Эксперты отмечают, что появление такой модели может стать отправной точкой для формирования самостоятельного рынка AI-решений для тюркских языков — с собственными технологиями, кадрами и экспортным потенциалом.
Именно такие проекты всё чаще определяют, кто в будущем будет задавать правила на глобальном рынке искусственного интеллекта.
