Болезни растений поможет выявлять искусственный интеллект. Студенты Baitursynuly University разработали систему, которая анализирует фотографии сельскохозяйственных культур, определяет признаки заболеваний и предлагает варианты дальнейших действий. Как сообщило Министерство науки и высшего образования Казахстана, проект представили на выставке AI-Sana вместе с четырьмя другими студенческими разработками, передает DKNews.kz.
Особенность системы — возможность использовать снимки, сделанные беспилотниками. Это позволяет обследовать большие посевные площади и находить участки, которым требуется дополнительное внимание агрономов.
Кто разработал систему для выявления болезней растений
Авторами проекта стали студенты четвертого курса образовательной программы «Информационные технологии и робототехника» Данил Руш и Жангир Сатмырза.
Молодые разработчики объединили технологии компьютерного зрения, искусственного интеллекта и дистанционного мониторинга сельскохозяйственных угодий.
Их решение предназначено для выявления возможных заболеваний растений на ранних стадиях, когда своевременное обследование и обработка посевов особенно важны.
Как искусственный интеллект проверяет состояние полей
Работа системы начинается со сбора изображений растений. Фотографии можно сделать непосредственно в поле или получить с помощью беспилотного летательного аппарата.
Далее снимки обрабатывает модель искусственного интеллекта. Она анализирует визуальные признаки заболеваний и определяет участки, на которых могут возникнуть проблемы.
Разработка предусматривает несколько последовательных этапов:
- Получение изображений сельскохозяйственных культур с земли или с помощью дронов;
- Анализ фотографий моделью искусственного интеллекта;
- Выявление признаков возможных заболеваний и проблемных участков;
- Формирование рекомендаций по дальнейшим действиям;
- Поиск препаратов и поставщиков средств защиты растений.
Таким образом, система не ограничивается распознаванием внешних признаков болезни. Она также помогает пользователю перейти от обнаружения проблемы к выбору возможных способов ее решения.
Зачем фермерам нужны дроны и ИИ
На крупных сельскохозяйственных площадях регулярный осмотр каждого участка требует значительного времени и трудовых ресурсов.
Беспилотники позволяют быстрее собирать изображения посевов, а искусственный интеллект — обрабатывать полученные данные и выделять зоны, требующие проверки.
Это особенно актуально для регионов Казахстана с развитым растениеводством, где состояние посевов необходимо отслеживать на больших территориях.
В перспективе подобный подход может помочь аграриям точнее планировать обработку полей и направлять средства защиты растений прежде всего туда, где обнаружены признаки заболеваний.
Может ли система сократить потери урожая
Разработчики рассматривают раннее выявление заболеваний как один из способов повышения эффективности сельскохозяйственного производства.
Если проблема обнаружена своевременно, у агрономов появляется больше возможностей для выбора необходимых мер защиты растений.
Однако представленные материалы пока не содержат результатов масштабных полевых испытаний, данных о точности распознавания заболеваний или подтвержденной экономии средств.
Поэтому сокращение потерь урожая и расходов на обработку следует рассматривать как потенциальные преимущества технологии, а не как уже доказанный результат ее применения.
Пять студенческих проектов представили на AI-Sana
Всего Baitursynuly University представил на выставке AI-Sana пять проектов, посвященных использованию искусственного интеллекта в различных сферах.
Разработки охватывают образование, культуру и агропромышленный комплекс. Система мониторинга заболеваний растений стала одним из примеров того, как университетские исследования могут быть ориентированы на практические потребности экономики.
Для дальнейшего внедрения подобных решений важны испытания в реальных условиях, оценка точности алгоритмов и сотрудничество разработчиков с сельскохозяйственными предприятиями.
Как в Казахстане развивается цифровое земледелие
Использование беспилотников, датчиков и искусственного интеллекта постепенно становится отдельным направлением модернизации аграрного сектора.
Технологии точного земледелия позволяют собирать данные о состоянии полей и принимать решения с учетом особенностей конкретных участков.
Ранее мы рассказывали, как искусственный интеллект и дроны меняют сельское хозяйство Казахстана. На республиканском «Дне поля – 2026» специалисты демонстрировали цифровые системы мониторинга посевов, беспилотники и другие решения для аграриев. Проект студентов Baitursynuly University дополняет это направление инструментом раннего выявления заболеваний растений.
