Обычная ЭКГ получит ИИ-подсказку. Казахстан начал тестировать отечественную модель, которая должна выделять пациентов с повышенным риском хронической сердечной недостаточности и помогать врачам быстрее решать, кому в первую очередь нужна эхокардиография, передает DKNews.kz.
Официальный старт валидационного исследования обсудили в Министерстве здравоохранения Казахстана на встрече вице-министра здравоохранения Ербола Оспанова и генерального директора ТОО «АстраЗенека Казахстан» Елены Троговой.
ИИ не ставит диагноз — он определяет, кому нужна ЭхоКГ
Проект рассчитан прежде всего на поликлиники. Алгоритм анализирует данные обычной электрокардиограммы и должен помочь врачу выделить пациентов, которым требуется приоритетное дополнительное обследование.
Речь пока не идет о массовом внедрении системы. Сначала разработчикам и врачам предстоит проверить точность модели на сопоставленных результатах ЭКГ и ЭхоКГ.
«Наша задача – выявлять заболевание как можно раньше, не дожидаясь тяжелых осложнений и госпитализации. Искусственный интеллект должен помогать врачу быстрее определить риски и своевременно направить пациента на необходимое обследование. При этом окончательное клиническое решение всегда остается за медицинским специалистом», – отметил вице-министр здравоохранения Ербол Оспанов.
Практический смысл технологии именно в сортировке потока пациентов. ЭКГ остается первым исследованием, а алгоритм должен подсказать врачу, какие результаты требуют повышенного внимания и дальнейшей проверки с помощью эхокардиографии.
Новое оборудование поликлиникам закупать не потребуется
Для проекта планируют использовать уже работающую инфраструктуру цифровой ЭКГ-диагностики. Дополнительное оборудование для применения ИИ-модели, по данным Минздрава, закупать не требуется.
Технологическую часть проекта обеспечивает казахстанская CMC Technologies. Разработанная компанией система дистанционной ЭКГ-диагностики работает с 2019 года.
Через нее уже проведено более 4 млн исследований. К системе подключены свыше 140 медицинских организаций и 400 филиалов.
Эта инфраструктура может стать одним из ключевых факторов для дальнейшего масштабирования технологии, если исследование подтвердит заявленные характеристики. Казахстан уже расширяет использование искусственного интеллекта в медицине, однако в случае с новой ЭКГ-моделью решение о применении будет зависеть именно от результатов валидации.
Модель проверят на реальных парах ЭКГ и ЭхоКГ
ИИ обучили на обезличенных медицинских данных. Теперь его результаты будут сравнивать с данными эхокардиографии, чтобы определить точность выявления пациентов с повышенным риском хронической сердечной недостаточности.
«Перед широким внедрением таких решений необходимо получить подтвержденные данные об их эффективности и безопасности. По итогам валидации будет рассмотрена возможность дальнейшего применения технологии в первичном звене», — подчеркнул Ербол Оспанов.
Это ограничение принципиально для понимания статуса проекта: технология пока проходит проверку, а не становится новым обязательным инструментом для всех поликлиник страны.
Проект реализуют в рамках трехстороннего меморандума между Министерством здравоохранения, Казахстанским обществом специалистов по сердечной недостаточности и CMC Technologies при поддержке «АстраЗенека Казахстан». Клиническую экспертизу обеспечивает профессиональное сообщество кардиологов.
Решение о внедрении примут после оценки точности
Финальным результатом исследования должна стать оценка того, насколько точно ИИ-модель способна выделять пациентов с риском хронической сердечной недостаточности.
Если эффективность и безопасность технологии будут подтверждены, Минздрав рассмотрит возможность ее дальнейшего применения на уровне первичной медико-санитарной помощи.
Ранее мы рассказывали, как ИИ и цифровые технологии уже меняют здравоохранение Казахстана: алгоритмы постепенно переходят от отдельных экспериментов к задачам диагностики, контроля качества и поддержки врачебных решений.
