Точность прогнозирования зеленой генерации планируют довести до 80%.
АО «Самрук-Энерго» внедряет систему на базе искусственного интеллекта и машинного обучения для планирования выработки электроэнергии на объектах ВИЭ, передает DKNews.kz.
Запуск решения намечен на конец 2026 года. Система должна помочь точнее прогнозировать производство электроэнергии и сокращать финансовые потери из-за расхождения между заявленной и фактической генерацией.
Почему ветровую генерацию сложно прогнозировать
Для традиционных электростанций объем производства во многом контролируется самим оператором. У ветровых электростанций ситуация принципиально иная.
Выработка напрямую зависит от метеорологических условий и прежде всего от скорости ветра.
Даже относительно небольшое изменение погоды способно повлиять на фактический объем произведенной электроэнергии. Чем больше ветровой генерации появляется в энергосистеме, тем выше значение качественного прогноза.
Ошибка означает, что фактическая выработка может не совпасть с объемами, заявленными при планировании.
Как будет работать искусственный интеллект
В основе проекта лежит ИИ-модель, интегрированная с метеорологической службой.
Она будет анализировать погодные данные с высокой пространственной и временной детализацией, необходимой для расчета будущей генерации ветровых электростанций.
Но одними прогнозами погоды система не ограничится.
Для обучения и адаптации модели будут использоваться данные из АСКУЭ и SCADA:
- исторические показатели выработки электроэнергии;
- оперативные данные о генерации;
- технологические параметры оборудования;
- фактические режимы работы электростанций.
Таким образом, алгоритм сможет сопоставлять погодные условия с реальным поведением оборудования.
Точность прогнозов хотят повысить до 80%
Целевой показатель проекта — повышение точности прогнозирования генерации до 80%.
Для энергетического бизнеса это имеет прямой финансовый эффект.
Чем точнее компания понимает, сколько электроэнергии сможет произвести ВЭС в конкретный период, тем эффективнее может планировать поставки и снижать отклонения между прогнозом и реальной выработкой.
Именно такие отклонения способны приводить к дополнительным финансовым потерям.
Что ИИ меняет в энергетике
Проект показывает, что цифровизация энергетики постепенно смещается от обычного сбора данных к прогнозной аналитике.
АСКУЭ и SCADA уже позволяют получать большой массив информации о работе оборудования. Следующий этап — научить алгоритмы находить в этих данных закономерности и заранее рассчитывать вероятный результат.
Для ветроэнергетики такой подход особенно актуален. Производство невозможно полностью контролировать, но его можно прогнозировать точнее.
ИИ фактически становится инструментом, который связывает три массива данных: погоду, техническое состояние оборудования и фактическую генерацию.
Почему это важно для энергосистемы Казахстана
По мере строительства новых ветровых и солнечных электростанций Казахстану потребуется не только больше генерации, но и более гибкое управление энергосистемой.
ВИЭ отличаются переменной выработкой: ветер может ослабнуть, а солнечная генерация зависит от времени суток и облачности.
Поэтому качество прогнозирования становится одним из условий дальнейшего масштабирования зеленой энергетики.
Если система «Самрук-Энерго» подтвердит заявленную точность, технология сможет дать двойной эффект — сократить финансовые потери компании и сделать планирование производства электроэнергии более предсказуемым.
Запуск решения запланирован на конец 2026 года.
